JSON を Parquet に変換
端末内ですべて処理しています — 大きなファイルは少し時間がかかる場合があります。
JSON Data と Apache Parquet は目的が異なります：JSON は Web API の標準データ形式です。軽量で人間にも読みやすく、ほとんどの言語が対応しています。 分析データを CSV/XLSX に変換して中身を確認します。
変換のすべてが端末上で完結するため、瞬時に、無制限に、そして本当にプライベート — アカウントも透かしも、サーバーに置かれるファイルもありません。複数ファイルをまとめて変換できます。
How JSON compares to Parquet
| JSON | Parquet | |
|---|---|---|
| Structure | Trees of objects and arrays | Row groups × columns |
| Types / schema | Six native types | Typed, per-column compressed |
| Compatibility | Universal, machine-first | Spark, Pandas, DuckDB, BigQuery |
| Best for | APIs, app data, config-as-code | Analytics, data pipelines, lakes |
JSON を Parquet に変換する方法
- 1
ファイルを選択
JSON ファイルを上のエリアにドラッグ＆ドロップするか、クリックして選択してください。複数ファイルを同時に追加して一括変換できます。
- 2
即座に変換
「Parquet に変換」をクリックしてください。変換は WebAssembly を使ってブラウザ内で完結します — アップロードも待ち行列もありません。
- 3
結果をダウンロード
変換された Parquet ファイルを個別に、またはまとめて ZIP でダウンロードできます。
JSON 形式について
JSON は API とアプリが最もよく使うデータ形式です。キーと値の組み合わせを人間にも読める形で書き、ほぼすべてのプログラミング言語が標準で扱えます。
表計算で開くには CSV/XLSX への変換が必要です。機械が読むなら JSON、人が表で見るなら CSV という分け方になります。
+長所
- ✓どの言語でも扱える
- ✓人が読めるテキスト
- ✓階層構造を表現できる
!短所
- −表計算では直接開きにくい
- −大量データでは冗長
- −Verbose; large files parse slowly
Parquet 形式について
Parquet は列指向のビッグデータ形式です。必要な列だけを読めるため、大規模な集計が速く、圧縮効率も高いのが特徴です。
中身を人が見るには CSV/XLSX への変換が便利です。分析基盤での保存に向き、配布や目視確認には向きません。
+長所
- ✓列単位で高速に読める
- ✓圧縮効率が高い
- ✓スキーマを内蔵
!短所
- −人が直接は読めない
- −小さなデータでは不利
- −Nested schemas can confuse simple converters
JSON を Parquet に変換する理由
JSON を Parquet に変換する意味は、Parquet の長所が JSON にできないことを補える点にあります。列単位で高速に読める 一方で 表計算では直接開きにくい 上の変換ツールを使えば、ファイルはその天秤の正しい側に置かれます。
よくある質問
このJSON → Parquet 変換ツールは本当に無料ですか？
はい。完全無料で、登録も透かしも 1 日の変換回数制限もありません。サイトは広告で運営されています。
ファイルはサーバーにアップロードされますか？
いいえ。変換は WebAssembly によりブラウザ内で完結します。ファイルが端末から出ることはないため、高速かつプライベートです。
Windows、Mac、iPhone、Android でも使えますか？
はい。モダンブラウザが動けばどの端末でも使えます：Windows、macOS、Linux、Android、iOS に対応し、インストールは不要です。
大きな表でも大丈夫ですか？
処理はすべて端末内なので、実質的な上限はメモリだけです。数十万行の CSV でも最新のパソコンなら問題なく変換できます。
列の順序やヘッダーは保持されますか？
はい。1 行目はヘッダーとして扱われ、列の名前と順序はそのまま出力に引き継がれます。