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CSV を Parquet に変換

無料アップロードなし透かしなし一括対応
CSV Parquet
100% プライベート — ファイルが端末から出ることはありません

分析データを CSV/XLSX に変換して中身を確認します。 ファイルがまだ CSV 形式なら、このページが最短ルートです:CSV はカンマ区切りの表データです。どの表計算ソフトでも開け、データ交換の共通語として使われます。

この変換ツールは WebAssembly により完全にブラウザ内で動作します — ファイルが端末から出ることはなく、アップロードも透かしも登録も待ち行列もありません。複数ファイルを一度にドロップして一括変換できます。

How CSV compares to Parquet

CSV Parquet
Structure One flat table Row groups × columns
Types / schema Untyped (all strings) Typed, per-column compressed
Compatibility Excel, Sheets, databases, code Spark, Pandas, DuckDB, BigQuery
Best for Data exchange and bulk import Analytics, data pipelines, lakes

CSV を Parquet に変換する方法

  1. 1

    ファイルを選択

    CSV ファイルを上のエリアにドラッグ&ドロップするか、クリックして選択してください。複数ファイルを同時に追加して一括変換できます。

  2. 2

    即座に変換

    「Parquet に変換」をクリックしてください。変換は WebAssembly を使ってブラウザ内で完結します — アップロードも待ち行列もありません。

  3. 3

    結果をダウンロード

    変換された Parquet ファイルを個別に、またはまとめて ZIP でダウンロードできます。

CSV 形式について

CSV は表データをカンマで区切っただけのテキストです。構造が単純なぶん、どの表計算ソフトでも開け、どの言語でも読めます。データ交換の共通語といえる存在です。

書式や数式は持てないため、体裁や計算が必要なら XLSX へ、機械的な受け渡しなら CSV のままが適しています。

+長所

  • ✓どこでも開ける
  • ✓差分が取りやすい
  • ✓軽量で大量データに向く

!短所

  • −書式・数式を保持できない
  • −文字コードの取り決めが必要
  • −Nested or hierarchical data does not fit

Parquet 形式について

Parquet は列指向のビッグデータ形式です。必要な列だけを読めるため、大規模な集計が速く、圧縮効率も高いのが特徴です。

中身を人が見るには CSV/XLSX への変換が便利です。分析基盤での保存に向き、配布や目視確認には向きません。

+長所

  • ✓列単位で高速に読める
  • ✓圧縮効率が高い
  • ✓スキーマを内蔵

!短所

  • −人が直接は読めない
  • −小さなデータでは不利
  • −Nested schemas can confuse simple converters

CSV を Parquet に変換する理由

どの形式がこの仕事に向いているかを考えるより、まず正しいコンテナに移すのが近道です。書式・数式を保持できない Parquet ならこう動きます:列単位で高速に読める これが求めているものなら、変換を実行してください。数秒で完了し、ファイルは端末から出ません。

よくある質問

このCSV → Parquet 変換ツールは本当に無料ですか?

はい。完全無料で、登録も透かしも 1 日の変換回数制限もありません。サイトは広告で運営されています。

ファイルはサーバーにアップロードされますか?

いいえ。変換は WebAssembly によりブラウザ内で完結します。ファイルが端末から出ることはないため、高速かつプライベートです。

Windows、Mac、iPhone、Android でも使えますか?

はい。モダンブラウザが動けばどの端末でも使えます:Windows、macOS、Linux、Android、iOS に対応し、インストールは不要です。

数値や日付の書式はどうなりますか?

値は可能な限りそのまま保持されます。表示書式(通貨記号や区切りなど)は移らないため、変換後にスプレッドシート側で再設定してください。

大きな表でも大丈夫ですか?

処理はすべて端末内なので、実質的な上限はメモリだけです。数十万行の CSV でも最新のパソコンなら問題なく変換できます。

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