ALAC を CAF に変換
端末内ですべて処理しています — 大きなファイルは少し時間がかかる場合があります。
ALAC（Apple Lossless Audio Codec）は Apple 版の FLAC です。MP4 コンテナ内のビット完全な可逆圧縮で、iTunes エコシステムの標準です。 CAF 音声を WAV/MP3 に変換して共有します。
変換のすべてが端末上で完結するため、瞬時に、無制限に、そして本当にプライベート — アカウントも透かしも、サーバーに置かれるファイルもありません。複数ファイルをまとめて変換できます。
How ALAC compares to CAF
| ALAC | CAF | |
|---|---|---|
| Structure | MP4 コンテナ内 ALAC | Core Audio Format コンテナ |
| Types / schema | 可逆音声圧縮 | PCM/ALAC/AAC in CAF |
| Compatibility | Apple 系、ffmpeg、foobar2000 | ffmpeg、Logic Pro、macOS |
| Best for | Apple エコシステムの可逆ライブラリ | Apple 系録音資産の移行 |
ALAC を CAF に変換する方法
- 1
ファイルを選択
ALAC ファイルを上のエリアにドラッグ＆ドロップするか、クリックして選択してください。複数ファイルを同時に追加して一括変換できます。
- 2
即座に変換
「CAF に変換」をクリックしてください。変換は WebAssembly を使ってブラウザ内で完結します — アップロードも待ち行列もありません。
- 3
結果をダウンロード
変換された CAF ファイルを個別に、またはまとめて ZIP でダウンロードできます。
ALAC 形式について
ALAC（Apple Lossless Audio Codec）は Apple 版の FLAC です。MP4 コンテナ内のビット完全な可逆圧縮で、iTunes エコシステムの標準です。
すべての Apple デバイスと iTunes/Apple Music のワークフローでネイティブに動作し、ffmpeg が読み書きできます。
+長所
- ✓Apple エコシステムの標準可逆
- ✓ビット完全な可逆
- ✓iPhone/iTunes でネイティブ再生
!短所
- −Android/Windows での対応が弱い
- −FLAC より圧縮率がやや劣る
- −オープン標準ではない
CAF 形式について
CAF（Core Audio Format）は Apple のプロ音声向けコンテナです。64 ビットのファイルオフセットでどんな長さの録音も格納でき、ペイロードとして任意のコーデック（PCM、ALAC、AAC）と、タイムスタンプ付きの MIDI 風イベントチャンクを運べます。Logic Pro が書き出し、macOS のシステム音もこの形式で届きます。
ffmpeg がブラウザ内で直接デコードします — 音声は選択した形式に再エンコードされ、ファイルがアップロードされることはありません。
+長所
- ✓64 ビットオフセットで長尺録音
- ✓任意コーデックをペイロードに
- ✓Logic Pro・macOS の標準
!短所
- −Apple エコシステム中心
- −Windows ツールの対応が弱い
- −最近は FLAC が共有の標準
ALAC を CAF に変換する理由
ALAC を CAF に変換する意味は、CAF の長所が ALAC にできないことを補える点にあります。64 ビットオフセットで長尺録音 一方で Android/Windows での対応が弱い 上の変換ツールを使えば、ファイルはその天秤の正しい側に置かれます。
よくある質問
このALAC → CAF 変換ツールは本当に無料ですか？
はい。完全無料で、登録も透かしも 1 日の変換回数制限もありません。サイトは広告で運営されています。
ファイルはサーバーにアップロードされますか？
いいえ。変換は WebAssembly によりブラウザ内で完結します。ファイルが端末から出ることはないため、高速かつプライベートです。
Windows、Mac、iPhone、Android でも使えますか？
はい。モダンブラウザが動けばどの端末でも使えます：Windows、macOS、Linux、Android、iOS に対応し、インストールは不要です。
タグ（曲名・アーティスト）は保持されますか？
対応形式では ID3 などのタグを可能な限り引き継ぎます。カバーアートは出力形式が対応している場合のみ保持されます。
長さやサイズの上限は？
アップロードがないため上限は端末のメモリだけです。数時間の音声でも変換できますが、長いほど処理時間が伸びます。